Teoría de la difusión de innovaciones de Rogers en una tesina de Marketing (2026)

Cuando tu tesina de Marketing estudia cómo se adopta un producto nuevo, una app, un método de pago o cualquier innovación tecnológica, es habitual buscar un marco teórico y toparse con «el modelo de adopción de innovaciones» sin mucha claridad sobre de dónde viene ni cómo se aplica. La teoría original es la de Everett Rogers, publicada en 1962 en su libro Diffusion of Innovations, y sigue siendo muy citada en marketing y comunicación para explicar por qué algunas novedades se adoptan rápido y otras nunca despegan.

Esta guía explica la estructura de la teoría de Rogers, cómo se traduce en variables para una tesina de Marketing, cuándo conviene elegirla frente a otros modelos de comportamiento del consumidor, y qué errores evitar al aplicarla.

Quién es Everett Rogers y qué propone su teoría

Everett Rogers fue profesor de sociología rural en Ohio State University y publicó Diffusion of Innovations en 1962, sintetizando más de 500 estudios de difusión previos en un único marco. La teoría explica cómo, por qué y a qué velocidad una idea, práctica u objeto nuevo se propaga entre los miembros de un sistema social, y tiene dos pilares que un marco teórico de marketing necesita distinguir con claridad: las categorías de adoptantes (quién adopta y cuándo) y los atributos de la innovación (qué características de un producto nuevo aceleran o frenan su adopción).

Las cinco categorías de adoptantes

Rogers describe cinco perfiles secuenciales según la rapidez con la que un segmento adopta una innovación, cada uno con un estatus social y una actitud frente al riesgo distintos:

  • Innovadores: el segmento más pequeño y con mayor tolerancia al riesgo; adoptan antes que nadie, muchas veces antes de que el producto esté completamente probado en el mercado.
  • Adoptantes tempranos (early adopters): líderes de opinión dentro de su grupo social; su adopción temprana influye directamente en la decisión de los siguientes segmentos.
  • Mayoría temprana: adoptan después de observar a los adoptantes tempranos, con una actitud más deliberativa y menos impulsiva.
  • Mayoría tardía: escépticos, adoptan recién cuando la innovación ya es una práctica establecida y la presión social o económica hace que seguir sin adoptarla resulte costoso.
  • Rezagados (laggards): los últimos en adoptar, con una orientación fuerte hacia la tradición y el statu quo.

Para una tesina de Marketing, esta clasificación es especialmente útil en estudios de segmentación: identificar en qué categoría se ubica tu población de estudio frente a una innovación concreta —una app de pagos, una plataforma de streaming, un canal de venta nuevo— te permite predecir qué tipo de mensaje y de canal de comunicación va a funcionar mejor con ese segmento.

Estudiante universitario escaneando un código para probar una billetera virtual nueva
Los adoptantes tempranos no son simplemente «los que compran primero»: son quienes influyen en la decisión de los siguientes segmentos.

Los cinco atributos que aceleran o frenan la adopción

Rogers identifica cinco características percibidas de una innovación que explican por qué se adopta más rápido o más lento, independientemente de quién sea el adoptante:

  • Ventaja relativa: en qué medida la innovación se percibe como mejor que la alternativa que reemplaza.
  • Compatibilidad: qué tan alineada está la innovación con los valores, experiencias previas y necesidades del adoptante potencial.
  • Complejidad: qué tan difícil es de entender o de usar; a mayor complejidad percibida, más lenta la adopción.
  • Divisibilidad o posibilidad de prueba (trialability): si el adoptante puede probar la innovación a pequeña escala antes de comprometerse por completo.
  • Observabilidad: qué tan visibles son los resultados de usar la innovación para otras personas del entorno del adoptante.

Estos cinco atributos se pueden convertir directamente en dimensiones de un cuestionario: para cada uno, preguntás a tu muestra qué tan de acuerdo está con afirmaciones específicas sobre el producto o servicio que estás estudiando, usando una escala tipo Likert.

Por qué elegir Rogers y no otro modelo de comportamiento del consumidor

Rogers no es el único marco disponible para estudiar decisiones de compra o adopción, y conviene que tu marco teórico muestre brevemente que conocés las alternativas antes de justificar tu elección. La Teoría de la Acción Razonada y su evolución, la Teoría del Comportamiento Planeado, se centra en cómo actitudes, normas subjetivas y control percibido predicen una intención de conducta puntual, sin distinguir etapas de difusión en el tiempo ni categorías de adoptantes. El modelo AIDA (atención, interés, deseo, acción), muy usado en publicidad, describe el recorrido de un consumidor individual frente a un estímulo publicitario, pero no explica cómo se propaga una innovación entre distintos segmentos de una población a lo largo del tiempo.

Rogers se elige con más frecuencia cuando el objeto de tu tesina es, específicamente, la propagación de algo percibido como nuevo en un mercado o comunidad —no solo la decisión de compra de un producto ya establecido—, y cuando te interesa comparar segmentos de la población según su velocidad de adopción. Si tu pregunta es sobre el proceso de decisión de compra en general, sin foco en la novedad del producto, un modelo como el de comportamiento del consumidor clásico o el AIDA puede ajustar mejor. Para ubicar esta elección dentro del panorama general de diseños, la guía de tipos de investigación repasa cómo el enfoque y el alcance de tu tesina condicionan qué marco teórico conviene.

Cómo se traduce la teoría en variables medibles

Componente del modelo Cómo se traduce en variable
Categoría de adoptante Momento de adopción autoinformado (ya adoptó / probablemente adopte pronto / esperaría a ver más adopción / no lo adoptaría)
Ventaja relativa Percepción de mejora frente a la alternativa anterior, medida con ítems tipo Likert
Compatibilidad Grado de ajuste percibido con hábitos y valores previos del consumidor
Complejidad Facilidad de uso percibida (inversa de la complejidad)
Divisibilidad Disponibilidad de una versión de prueba, período gratuito o muestra del producto
Observabilidad Visibilidad social del uso (por ejemplo, si se comparte en redes o si se ve en el entorno cercano)

Ejemplo ilustrativo aplicado a una tesina

El siguiente ejemplo es enteramente ilustrativo y sirve para mostrar la estructura del razonamiento, no como dato real.

Supongamos una tesina que estudia la adopción de una billetera virtual entre estudiantes universitarios. El marco teórico, usando a Rogers, podría organizarse así: primero, se presenta el modelo y sus dos componentes (categorías de adoptante y atributos de la innovación); segundo, se construye un cuestionario que mide los cinco atributos percibidos de la billetera virtual (ventaja frente al efectivo o la transferencia bancaria tradicional, compatibilidad con los hábitos de pago del estudiante, facilidad de uso, posibilidad de probarla sin compromiso y visibilidad de su uso entre pares); tercero, se plantea la hipótesis de que la ventaja relativa y la observabilidad son los predictores más fuertes de la intención de adopción en esta población específica, dado que los estudiantes universitarios son especialmente sensibles a la influencia social de su grupo de pares. Antes de definir tu muestra y tu tipo de muestreo para este diseño, la guía de población y muestra en tu tesis cubre los criterios generales que aplican también acá.

Ese encadenamiento —atributo percibido, categoría de adoptante, intención de adopción— es lo que un jurado espera ver cuando el marco teórico dice que se apoya en Rogers: no una cita de la teoría seguida de un capítulo de resultados que no la retoma.

Estudiante universitario usando una app de pagos en su celular mientras otro observa
La observabilidad —ver a otros usar la innovación— suele ser uno de los atributos más influyentes en poblaciones jóvenes y socialmente conectadas.

Errores frecuentes al aplicar la teoría de Rogers

  • Usar las categorías de adoptante como si fueran fijas y universales. La misma persona puede ser innovadora frente a un tipo de producto (tecnología) y rezagada frente a otro (moda); especificá siempre a qué innovación concreta se refiere tu clasificación.
  • Medir intención de compra genérica en lugar de los cinco atributos específicos. Preguntar solo «¿comprarías este producto?» sin descomponer la respuesta en ventaja relativa, compatibilidad, complejidad, divisibilidad y observabilidad pierde la riqueza explicativa que la teoría ofrece.
  • Asumir que la curva de adopción siempre tiene forma de S sin verificarlo. La curva de difusión acumulada en forma de S es un patrón descriptivo observado en muchos casos históricos, no una ley universal que se cumple automáticamente en cualquier innovación; si tu tesina afirma que tu producto sigue esa curva, necesitás datos longitudinales que lo muestren, no solo asumirlo.
  • Confundir «adoptantes tempranos» con «los primeros clientes por casualidad». La categoría implica un rol de liderazgo de opinión, no solo el orden cronológico de compra; alguien puede comprar primero sin cumplir el perfil de adoptante temprano que describe la teoría.
  • No distinguir entre intención de adopción y adopción real. Un cuestionario mide percepciones e intenciones; si tu tesina concluye sobre «adopción» cuando en realidad midió «intención de adoptar», es una sobreinterpretación de tus propios datos, uno de los sesgos de interpretación más frecuentes en diseños transversales.

Checklist antes de usar a Rogers en tu marco teórico

  1. ¿Distinguís con claridad los dos componentes del modelo: categorías de adoptante y atributos de la innovación?
  2. ¿Tu instrumento mide los cinco atributos por separado, no solo una intención de compra genérica?
  3. ¿Especificás a qué innovación concreta se refiere la categoría de adoptante de cada participante?
  4. ¿Evitás afirmar la curva en S sin datos longitudinales que la respalden?
  5. ¿Distinguís entre intención de adopción medida y adopción real observada?
  6. ¿Mostrás brevemente que conocés otros modelos (Comportamiento Planeado, AIDA) y por qué elegiste este para tu pregunta?
  7. ¿La discusión retoma los atributos de Rogers para interpretar los resultados, o se queda solo en la estadística descriptiva?

Preguntas frecuentes

¿La teoría de Rogers sirve para innovaciones que no son tecnológicas?

Sí. Aunque hoy se aplica mucho a productos y servicios digitales, la teoría se formuló originalmente estudiando la adopción de prácticas agrícolas y se ha usado en salud pública, educación y políticas públicas. Lo que importa es que exista una innovación —algo percibido como nuevo por el adoptante— y un sistema social donde se difunde.

¿Puedo combinar la teoría de Rogers con el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM)?

Es una combinación frecuente en marketing digital y tiene sentido, porque el TAM se enfoca en utilidad percibida y facilidad de uso (relacionado con la complejidad de Rogers), mientras que Rogers aporta el resto de los atributos y la dimensión de categorías de adoptante. Si combinás ambos, explicá explícitamente qué aporta cada uno y cómo se articulan en tu marco teórico.

¿Necesito medir las cinco categorías de adoptantes con proporciones exactas?

No es necesario replicar proporciones poblacionales específicas; lo habitual en una tesina es clasificar a tu propia muestra según el momento de adopción autoinformado o la intención declarada, sin pretender que esas proporciones representen a la población general salvo que tu diseño muestral lo sostenga.

¿La curva de adopción siempre tiene forma de S?

Es el patrón que describe la teoría cuando se grafica la adopción acumulada a lo largo del tiempo, y se ha observado en muchos casos históricos de difusión, pero no es automática: depende de que la innovación efectivamente se difunda de forma sostenida. No asumas esa forma para tu caso sin datos que la muestren.

¿Qué software puedo usar para analizar los datos de un cuestionario basado en Rogers?

Cualquier software de análisis estadístico estándar sirve: jamovi o R (gratuitos) o SPSS si tu facultad te da acceso. El análisis típico combina estadística descriptiva (frecuencias por categoría de adoptante) con correlación o regresión entre los cinco atributos percibidos y la intención de adopción, dependiendo de tu pregunta de investigación específica.

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